Bioinformatika A 2004/2005 tan�vben a R�nyi Int�zetben �j szemin�riumot ind�tunk, ezek h�romhetente p�nteken lesznek 10-13 �s 14-18 �ra k�z�tt. A napok: 2004. Okt. 1, Okt. 22, Nov. 12, Dec. 3, 2005. Feb. 11, M�rc. 4, M�rc. 25, �pr. 15, M�j. 6, M�j. 27 Az els� nap programja: 10-11 technikai egyeztet�sek 11-12 M�ri Tam�s: R�v�sz P�l egy probl�m�ja 12-13 Michaletzky Gy�rgy: The emperor's new tests (M.D.Perlman-L.Wu cikke, Statistical Science 14(1999) 355-381) 14-16 Tusn�dy G�bor: (1) A natural class of robust networks (M.Aldana-P.Cluzel cikke, Proc. Nat. Acad. Sci. USA 100(2003) 8710-8714) �s (2) The role of certain Post classes in Boolean network models of genetic networks (I.Shmulevich-H.L�hdesm�ki - E.R.Dougherty-J.Astola-W.Zhang cikke, Proc. Nat. Acad. Sci. USA 100(2003) 10734-10739) 16-18 tov�bbi technikai egyeztet�sek A tov�bbi napok programj�t folyamatosan alak�tjuk ki az �rdekl�d�snek megfelel�en. C�lunk megismerni minden olyan kutat�st �s kutat�t az orsz�gban, ami �s aki a bioinformatik�hoz tartozik. Terveink k�z�tt szerepel megh�vni olyan el�ad�kat is, akik am�gy nem csatlakoznak a szemin�riumhoz. Ebben a tan�vben a legfontosabb c�lunk az ismerked�s: ismerked�s az emberekkel �s a t�m�val. Tagadhatatlanul matematikusok vagyunk, k�zelebbr�l statisztikusok, de a magunk r�sz�r�l k�szek vagyunk megtanulni minden m�s szakm�b�l a legfontosabb alapfogalmakat abban a rem�nyben, hogy ezt a m�s szakm�k m�vel�i �rv�nyesnek tartj�k a matematik�ra. Kis m�rt�kben elk�pzelhet�, hogy lesznek el�ad�sok, amelyek nem tartoznak szorosan a bioinformatik�hoz. Ments�g�l csak annyit eml�tek, hogy ma m�g nem tudhat�, mi minden kell az eszk�zt�rhoz. Most azt tervezem, hogy a bioinformatik�hoz legk�zelebb �ll� el�ad�sok d�lut�n 2 �s 4 k�z�tt lesznek. Minden �rdekl�od�t sz�vesen l�tok. A szemin�riumok az un. KUTY�S teremben lesznek (Bp. V. Re�ltanoda u. 13-15, II. emelet). (ez kb. �t perc s�ta �gy az Aszt�ri�t�l mint a Ferencesek ter�t�l) Budapest, 2004. szeptember 21. Tusn�dy G�bor Tematika A g�n molekul�ris biol�gi�ja - a DNS genetiaki szervez�d�se - a genetikai k�d - a feh�rj�k szerkezete - enzimkinetika - funkcion�lis genomika, micro array anal�zis - regulatory networks Az evol�ci� elm�lete - QTL: quantitative trace loci - popul�ci� genetika - fitness landscapes - a mut�ci� �s szelekci� egyens�lya - filogenetikus f�k - dinamikus rendszerek - evol�ci�s �s genetikai optimaliz�l�s Az idegrendszer m�k�d�se - idegh�l�zatok - automatasorok ergodicit�sa - lingvisztika, tanul�s - alakfelismer�s Az immunrendszer m�uk�d�se - B �s T sejtek - az MHC funkci�ja: saj�t �s nem saj�t feh�rj�k - az ind�t� jel, Matzinger elm�lete - jelp�r: protekton modell Rosszindulat� daganatok - a sejtciklus - t�l�l�svizsg�latok, az orsz�gos r�kregiszter Optimaliz�l�s - gradiens m�dszerek - simulated annealing Sztochasztika - maximum likelihood m�dszer, EM algoritmus - rejtett Markov folyamatok - cluster anal�zis - inform�ci�elm�let Nagy adatmez�k vizsg�lata hashing karaktersorozatok �sszehasonl�t�sa d�nt�si f�k